Snowflake ราคาไม่ได้แพง ถ้ามีที่ปรึกษาที่วาง Architecture เป็น

หลายองค์กรในไทย โดยเฉพาะภาคอุตสาหกรรมการผลิต เริ่มให้ความสนใจกับ Snowflake มากขึ้นในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับ Big Data และ Analytics

อย่างไรก็ตาม คำถามที่มักถูกพูดถึงเสมอคือ Snowflake ราคาเป็นอย่างไร และจะควบคุมต้นทุนได้หรือไม่

ในความเป็นจริง Snowflake ไม่ได้ถูกหรือแพงในตัวมันเอง

แต่ความคุ้มค่าเกิดจาก การออกแบบ Architecture และการใช้งานที่เหมาะสมตั้งแต่ต้น ซึ่งเป็นบทบาทสำคัญของที่ปรึกษา Snowflake

Snowflake ราคา: ควรเข้าใจในมุมของการออกแบบระบบ

Snowflake คิดค่าใช้จ่ายหลักจากการใช้งานทรัพยากรและการจัดเก็บข้อมูล

สิ่งที่ทำให้หลายองค์กรรู้สึกว่าต้นทุนสูง มักเกิดจากการใช้งานที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบธุรกิจหรือกระบวนการผลิต

ตัวอย่างที่พบบ่อยในโรงงาน เช่น

• ส่งข้อมูลทุกจุดจากหน้างานขึ้น Snowflake โดยไม่มีการคัดกรอง
• ใช้ความละเอียดข้อมูลสูงเกินความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์
• ไม่มีการแยกข้อมูลตามวัตถุประสงค์การใช้งาน

ในกรณีเหล่านี้ Snowflake จะทำงานได้ดีตามที่ออกแบบไว้

แต่ต้นทุนจะไม่สอดคล้องกับคุณค่าทางธุรกิจที่ได้รับ

Snowflake cost optimization เริ่มจากการเข้าใจ Use Case ของโรงงาน

แนวคิดของ Snowflake cost optimization ไม่ได้เริ่มจากการลดสเปกหรือจำกัดการใช้งาน

แต่เริ่มจากการออกแบบโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะกับ Use case ของโรงงาน

ที่ปรึกษา Snowflake ที่เข้าใจบริบทอุตสาหกรรมจะช่วยวิเคราะห์ว่า

• ข้อมูลใดจำเป็นต้องใช้สำหรับการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการ
• ข้อมูลใดเหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกในระดับองค์กร
• ข้อมูลใดควรถูกประมวลผลหรือสรุปก่อนส่งเข้าสู่ Snowflake

การแยกบทบาทของข้อมูลตั้งแต่ต้น ช่วยให้ Snowflake ถูกใช้ในจุดที่สร้างมูลค่าสูงสุด

และควบคุมต้นทุนได้ในระยะยาว

บทบาทของที่ปรึกษา Snowflake สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม

โรงงานมีลักษณะข้อมูลที่แตกต่างจากธุรกิจทั่วไป

ข้อมูลจำนวนมากมาจาก PLC, Sensor, IoT และระบบหน้างาน (OT)

บทบาทของ ที่ปรึกษา Snowflake จึงไม่ได้จำกัดอยู่แค่การตั้งค่าแพลตฟอร์ม

แต่รวมถึงการวาง Data Architecture ให้สอดคล้องกับกระบวนการผลิตจริง

การออกแบบ Data Flow ที่เหมาะสมกับโรงงาน

ข้อมูลจากหน้างานไม่จำเป็นต้องถูกส่งขึ้น Snowflake ทั้งหมด

การประมวลผลเบื้องต้นที่ Edge หรือ Platform หน้างาน ช่วยลดปริมาณข้อมูลและเพิ่มคุณค่าของข้อมูลที่ส่งขึ้นระบบกลาง

การจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์

การแยกข้อมูลสำหรับ Operation และ Analytics ช่วยให้ทีมงานแต่ละฝ่ายใช้งานข้อมูลได้ตรงความต้องการ

โดยไม่สร้างภาระด้านต้นทุนหรือประสิทธิภาพของระบบ

Appomax กับการเชื่อม Solution โรงงานเข้ากับ Snowflake

Appomax ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษา Snowflake โดยมุ่งเน้นการนำ Solution ของโรงงาน

เช่น Industrial IoT, mes, Energy Management และ OEE

มาเชื่อมต่อกับ Snowflake อย่างเป็นระบบ

แนวทางการทำงานคือ

• ออกแบบ Data Pipeline ให้เหมาะกับโครงสร้างโรงงาน
• ส่งเฉพาะข้อมูลที่ผ่านการคัดกรองและมีคุณค่าทางธุรกิจ
• ใช้ Snowflake เป็นศูนย์กลางสำหรับ Analytics และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

แนวทางนี้ช่วยให้ Snowflake ถูกใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

รองรับการขยายระบบในอนาคต และควบคุมต้นทุนได้อย่างเหมาะสม

Snowflake จะคุ้มค่าแค่ไหน ขึ้นอยู่กับการออกแบบตั้งแต่วันแรก

Snowflake เป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและทรงพลัง

แต่ความคุ้มค่าจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อมีการวาง Architecture ที่สอดคล้องกับธุรกิจและกระบวนการผลิต

การมีที่ปรึกษา Snowflake ที่เข้าใจโรงงาน ช่วยให้องค์กร

• ใช้ Snowflake ได้ตรงจุด
• เห็นคุณค่าของข้อมูลชัดเจน
• วางรากฐานสำหรับการทำ Analytics และ AI ในอนาคต

Appomax มุ่งเน้นการให้คำปรึกษาเชิงโครงสร้าง

เพื่อให้ Snowflake กลายเป็นเครื่องมือที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่เพียงค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี