Solution Architect / DevOps Engineer
เขตบางกะปิ,
ไทย
(Industrial Data & Cloud Platform)
Location
Bangkok (Hybrid / Flexible onsite arrangement can be discussed)
Role Overview (Opening Section)
Appomax is expanding our engineering team to support industrial-scale data platforms and cloud-native solutions for manufacturing customers.
We are looking for a Solution Architect / DevOps Engineer who can design and enable production-grade architectures across Edge, Cloud, Data, and Applications — with a strong emphasis on reliability, security, and scalability.
This role sits at the intersection of architecture, platform engineering, and DevOps. You will work closely with application engineers, data engineers, and customers to translate real-world industrial requirements into robust technical solutions.
This is not a pure operations role and not a pure presales role — it is for someone who enjoys designing systems that actually run in production.
Key Responsibilities
Architecture & Platform Design
Design end-to-end system architectures spanning:
Edge platforms (industrial data collection)
Cloud infrastructure (AWS)
Data backbone and analytics platforms
Define scalable, secure, and highly available architectures aligned with best practices.
Clearly articulate design trade-offs, assumptions, and risks.
DevOps & Infrastructure
Design and implement cloud infrastructure using IaC (Terraform or CloudFormation).
Establish CI/CD pipelines and deployment strategies for applications and platforms.
Design for operability: monitoring, logging, backup, disaster recovery, and rollback.
Industrial Data & Integration
Support architectures involving:
OPC-UA, MQTT, and event-driven data flows
Edge-to-cloud data pipelines
Data platforms such as Snowflake
Work with industrial data models (e.g. ISA-95 concepts).
Application Enablement
Support lift-and-shift and modernization of existing applications to AWS.
Advise on the use of managed and serverless services where appropriate.
Ensure security, performance, and cost considerations are addressed.
Collaboration & Communication
Work with internal teams and customers to clarify requirements.
Explain complex architectures clearly to both technical and non-technical stakeholders.
Participate in design reviews and technical deep dives.
Required Qualifications
Strong experience in cloud architecture, primarily on AWS.
Solid background in DevOps practices, including:
Infrastructure as Code
CI/CD pipelines
Cloud networking and security fundamentals
Hands-on experience with Linux-based systems.
Experience designing production-grade systems (HA, DR, security).
Ability to reason about systems, not just tools.
Nice-to-Have / Bonus Skills
Experience with industrial / manufacturing systems.
Familiarity with Ignition, HighByte, MQTT, OPC-UA, or similar platforms.
Experience with data platforms (Snowflake, data lakes, streaming pipelines).
Exposure to ML/AI enablement or edge inference architectures.
Experience working in consulting or solution delivery environments.
What We Value in This Role
Strong architectural judgment over buzzwords.
Ability to balance pragmatism vs long-term design.
Clear communication and documentation.
Ownership mindset — you care about what happens after deployment.
Working Model
Hybrid working model.
We are open to discussing flexible onsite arrangements depending on role scope and responsibilities.
Emphasis on outcomes and collaboration rather than rigid schedules.
Why Appomax
Work on real industrial systems, not demo-only platforms.
Exposure to Edge, Cloud, Data, and AI in production environments.
Small, senior team with high technical autonomy.
Opportunity to shape architecture standards and platform direction.
How We Hire
Initial discussion
Architecture & practical case (design-focused)
Technical deep dive interview
Mutual alignment discussion
Solution Architect / DevOps Engineer
(Industrial Data & Cloud Platform)
📍 สถานที่ทำงาน: กรุงเทพฯ (Hybrid / รูปแบบการเข้าออฟฟิศสามารถพูดคุยได้)
ภาพรวมของตำแหน่ง (Role Overview)
Appomax กำลังขยายทีมเพื่อรองรับการพัฒนา ระบบอุตสาหกรรม (Industrial Systems) ที่เชื่อมต่อ Edge, Cloud, Data Platform และ Application เข้าด้วยกันในสภาพแวดล้อมจริงของโรงงานผลิต
เรากำลังมองหา Solution Architect / DevOps Engineer ที่สามารถออกแบบและสนับสนุน Production-grade Architecture โดยคำนึงถึง Scalability, Security และ High Availability (HA) เป็นหลัก
ตำแหน่งนี้ไม่ใช่แค่ DevOps เชิงปฏิบัติ และไม่ใช่ Presales ล้วน
แต่เป็น role ที่ต้อง คิดเชิงระบบ (System Thinking) และออกแบบโซลูชันที่ “ใช้งานได้จริงใน Production”
หน้าที่และความรับผิดชอบ (Key Responsibilities)
🔹 Architecture & Platform Design
ออกแบบ End-to-End Architecture ครอบคลุม:
Edge / Industrial Data Collection
Cloud Infrastructure (AWS)
Data Backbone และ Analytics Platform
อธิบาย Design Assumptions, Trade-offs และ Risk อย่างชัดเจน
ออกแบบระบบให้รองรับ HA / DR / Security / Scalability
🔹 DevOps & Infrastructure
ออกแบบและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้วย Infrastructure as Code (IaC)
(เช่น Terraform หรือ CloudFormation)
วางแนวทาง CI/CD Pipeline สำหรับ Application และ Platform
ออกแบบด้าน Operability เช่น Monitoring, Logging, Backup, Rollback
🔹 Industrial Data & Integration
ทำงานกับระบบข้อมูลอุตสาหกรรม เช่น:
OPC-UA, MQTT, Event-driven Data Flow
Edge-to-Cloud Integration
มีความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลตามแนวคิด ISA-95
🔹 Application Enablement
สนับสนุนการ Lift & Shift / Modernize Application ขึ้น AWS
เลือกใช้ Managed Services / Serverless อย่างเหมาะสม
คำนึงถึง Performance, Security และ Cost
🔹 Collaboration & Communication
ทำงานร่วมกับทีมภายในและลูกค้าเพื่อเก็บ Requirement
อธิบาย Architecture ให้ทั้งทีมเทคนิคและ Non-technical เข้าใจ
เข้าร่วม Design Review และ Technical Deep Dive
คุณสมบัติที่ต้องการ (Required Qualifications)
มีประสบการณ์ด้าน Cloud Architecture โดยเฉพาะ AWS
มีพื้นฐาน DevOps ที่แข็งแรง:
IaC, CI/CD, Cloud Networking, Security
มีประสบการณ์ทำงานกับ Linux-based systems
เคยออกแบบหรือดูแล Production-grade systems
สามารถคิดเชิงระบบ ไม่ยึดติดแค่ tool
ทักษะที่พิจารณาเป็นพิเศษ (Nice-to-Have)
ประสบการณ์ด้าน Industrial / Manufacturing Systems
คุ้นเคยกับ Ignition, HighByte, MQTT, OPC-UA
ประสบการณ์ด้าน Data Platform เช่น Snowflake
ความเข้าใจด้าน ML/AI Enablement หรือ Edge Inference
เคยทำงานในลักษณะ System Integrator / Consulting
สิ่งที่เราให้ความสำคัญ
Architectural Judgment มากกว่า Buzzwords
ความสามารถในการบาลานซ์ระหว่าง Pragmatic Solution กับ Long-term Design
การสื่อสารที่ชัดเจนและเป็นระบบ
Ownership mindset — ใส่ใจสิ่งที่เกิดขึ้นหลังระบบขึ้น Production
รูปแบบการทำงาน (Working Model)
Hybrid working model
เปิดรับการพูดคุยเรื่อง Flexible onsite arrangement ตาม scope ของงาน
เน้นผลลัพธ์และการทำงานร่วมกัน มากกว่าการนับชั่วโมง
ทำไมต้อง Appomax
ได้ทำงานกับ ระบบอุตสาหกรรมจริง ไม่ใช่แค่ Demo
ได้สัมผัส Edge, Cloud, Data และ AI ใน Production environment
ทีมขนาดเล็ก แต่ senior และให้อิสระในการตัดสินใจทางเทคนิค
มีโอกาสร่วมกำหนด Architecture Standard และ Platform Direction
กระบวนการคัดเลือก (Hiring Process)
พูดคุยเบื้องต้น
Architecture & Practical Case (เน้นการออกแบบ)
Technical Deep Dive Interview
พูดคุยเพื่อความเหมาะสมทั้งสองฝ่าย