Junior Data Engineer & Analytics - Manufacturing
เขตบางกะปิ,
ไทย
เขตบางกะปิ,
ไทย
Job Description (JD)
ตำแหน่ง: Junior Data Engineer & Analytics
รูปแบบงาน: Full-time, Hybrid
เงินเดือน: 28,000–40,000 THB (ขึ้นอยู่กับประสบการณ์)
สถานที่: Bangkok (Hybrid Working)
About the Role
คุณจะทำงานในทีม Data & AI ที่สร้าง Data Pipeline, Data Models และ Analytics สำหรับโครงการในด้าน MES, Energy Management, Predictive Maintenance, Quality Analytics และ Manufacturing GenAI (MCP)
ตำแหน่งนี้เหมาะสำหรับคนที่ เรียนรู้ไว, ชอบแก้ปัญหา, และอยากเติบโตในสาย Data Engineering + Analytics
Key Responsibilities
Data Engineering (70%)
- พัฒนาและดูแล Data Pipeline / ETL / ELT บน Snowflake
- สร้างและจัดการ Data Integration workflows โดยใช้ Apache Airflow, Apache Nifi หรือ Openflow
- พัฒนา dbt models สำหรับ data transformation
- Integrate ข้อมูลจาก MES, IoT/Industrial Data, Energy Monitoring, Predictive Maintenance systems
- Optimize SQL, Snowflake warehouse performance
- ทำงานร่วมกับทีม Data Scientists/ML เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับ ML/Predictive models
Analytics & Dashboard (30%)
- สร้าง Report และ Dashboard ผ่าน AWS Quicksight และ Hex
- วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (EDA) เพื่อตอบคำถามเชิงธุรกิจ เช่น Energy usage patterns, OEE trends, quality deviation
- เขียน Python notebook สำหรับ analytics และ ML feature engineering
Requirements (Must-Have)
- ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขา Data Science, Computer Engineering, IT, Industrial Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- SQL เข้มแข็ง (PostgreSQL หรือ MS-SQL อย่างน้อย 1 ตัว)
- เข้าใจพื้นฐาน Data Pipeline, ETL, Data Modeling
- มีพื้นฐาน Python (สำหรับ analytics และ ML workflows)
- รู้จักหรือเคยลองใช้ Snowflake (มี test ให้ทำ)
- Growth mindset: เรียนรู้เองได้, ชอบทดลอง tools ใหม่ ๆ
- Communication และ teamwork ดี
- Problem-solving skills ที่ดี และสามารถเข้าใจ requirement ทางธุรกิจได้
- พร้อมทำงานแบบ Hybrid
Nice-to-Have
- เคยใช้ dbt, Airflow, NiFi, หรือ Openflow มาก่อน
- มีประสบการณ์ทำ Analytics/Dashboard เช่น AWS Quicksight, Power BI, Hex
- เคยทำงานกับ IoT / MES / Time-series data
- เข้าใจ Industrial concepts เช่น OEE, Energy KPIs, equipment parameters
- สนใจ ML/AI, Predictive Maintenance, Gen AI for Manufacturing
Who This Role is Perfect For
- Fresh graduates ที่อยากเริ่มสาย Data Engineering
- Junior Data Engineer/Data Analyst ที่อยากเลื่อนระดับเป็น DE ที่เก่ง Analytics
- คนที่อยากเติบโตสู่สาย ML Engineer, Analytics Engineer หรือ GenAI Data Engineer
Career Path
- Data Engineer → Analytics Engineer → Senior Data Engineer
- หรือ Data Engineer → ML Engineer
- หรือ Data Engineer → GenAI Engineering (MCP + Manufacturing AI Platform)