Skip to Content

Junior Data Engineer & Analytics - Manufacturing

เขตบางกะปิ, ไทย

Job Description (JD)

ตำแหน่ง: Junior Data Engineer & Analytics
รูปแบบงาน: Full-time, Hybrid
เงินเดือน: 28,000–40,000 THB (ขึ้นอยู่กับประสบการณ์)
สถานที่: Bangkok (Hybrid Working)

About the Role

คุณจะทำงานในทีม Data & AI ที่สร้าง Data Pipeline, Data Models และ Analytics สำหรับโครงการในด้าน MES, Energy Management, Predictive Maintenance, Quality Analytics และ Manufacturing GenAI (MCP)

ตำแหน่งนี้เหมาะสำหรับคนที่ เรียนรู้ไว, ชอบแก้ปัญหา, และอยากเติบโตในสาย Data Engineering + Analytics

Key Responsibilities

Data Engineering (70%)

  • พัฒนาและดูแล Data Pipeline / ETL / ELT บน Snowflake
  • สร้างและจัดการ Data Integration workflows โดยใช้ Apache Airflow, Apache Nifi หรือ Openflow
  • พัฒนา dbt models สำหรับ data transformation
  • Integrate ข้อมูลจาก MES, IoT/Industrial Data, Energy Monitoring, Predictive Maintenance systems
  • Optimize SQL, Snowflake warehouse performance
  • ทำงานร่วมกับทีม Data Scientists/ML เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับ ML/Predictive models

Analytics & Dashboard (30%)

  • สร้าง Report และ Dashboard ผ่าน AWS Quicksight และ Hex
  • วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (EDA) เพื่อตอบคำถามเชิงธุรกิจ เช่น Energy usage patterns, OEE trends, quality deviation
  • เขียน Python notebook สำหรับ analytics และ ML feature engineering

Requirements (Must-Have)

  • ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขา Data Science, Computer Engineering, IT, Industrial Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • SQL เข้มแข็ง (PostgreSQL หรือ MS-SQL อย่างน้อย 1 ตัว)
  • เข้าใจพื้นฐาน Data Pipeline, ETL, Data Modeling
  • มีพื้นฐาน Python (สำหรับ analytics และ ML workflows)
  • รู้จักหรือเคยลองใช้ Snowflake (มี test ให้ทำ)
  • Growth mindset: เรียนรู้เองได้, ชอบทดลอง tools ใหม่ ๆ
  • Communication และ teamwork ดี
  • Problem-solving skills ที่ดี และสามารถเข้าใจ requirement ทางธุรกิจได้
  • พร้อมทำงานแบบ Hybrid

Nice-to-Have

  • เคยใช้ dbt, Airflow, NiFi, หรือ Openflow มาก่อน
  • มีประสบการณ์ทำ Analytics/Dashboard เช่น AWS Quicksight, Power BI, Hex
  • เคยทำงานกับ IoT / MES / Time-series data
  • เข้าใจ Industrial concepts เช่น OEE, Energy KPIs, equipment parameters
  • สนใจ ML/AI, Predictive Maintenance, Gen AI for Manufacturing

Who This Role is Perfect For

  • Fresh graduates ที่อยากเริ่มสาย Data Engineering
  • Junior Data Engineer/Data Analyst ที่อยากเลื่อนระดับเป็น DE ที่เก่ง Analytics
  • คนที่อยากเติบโตสู่สาย ML Engineer, Analytics Engineer หรือ GenAI Data Engineer

Career Path

  • Data Engineer → Analytics Engineer → Senior Data Engineer
  • หรือ Data Engineer → ML Engineer
  • หรือ Data Engineer → GenAI Engineering (MCP + Manufacturing AI Platform)