Skip to Content

คู่มือการตรวจสอบสภาพเครื่องจักรด้วยการวิเคราะห์การสั่นสะเทือน ตอนที่ 4: [VIDEO] คู่มือฉบับเต็ม

วิดีโอคู่มือฉบับเต็ม — อุณหภูมิมอเตอร์, ISO 10816, FFT, Crest Factor/Kurtosis, การวิเคราะห์สเปกตรัมตลับลูกปืน พร้อม Slides
4 สิงหาคม ค.ศ. 2026 โดย
📖 คู่มือ Vibration Condition Monitoring — ซีรีส์ 5 ตอน

ในวิดีโอนี้เราอธิบายขั้นตอนการตรวจสอบสภาพเครื่องจักรด้วยการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนตั้งแต่ต้นจนจบ — การตรวจอุณหภูมิ การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนของมอเตอร์และชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้อง จนถึงการตรวจสภาพตลับลูกปืนเพื่อหาข้อบกพร่องและระบุระยะความเสียหาย

🔍 เรียนรู้วิธีตรวจสอบสภาพเครื่องจักรด้วย Vibration Analysis · 📈 เข้าใจการวัดอุณหภูมิและการตรวจมอเตอร์ · 📹 ชมขั้นตอนตรวจสภาพตลับลูกปืนและการระบุระยะความเสียหาย

หัวข้อในวิดีโอ

  1. Intro — สามระดับของโซลูชัน (A: พื้นฐาน / B: Spectrum ระดับกลาง / C: Spectrum เต็มรูปแบบ) — รายละเอียดในตอนที่ 1
  2. ตรวจสอบอุณหภูมิของ Motor — ก้าวแรกของการประเมิน ใช้เซ็นเซอร์ที่วัดทั้งการสั่นสะเทือนและอุณหภูมิ
  3. การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนของมอเตอร์ — ใช้ RMS Velocity เทียบมาตรฐาน ISO 10816
  4. กำหนดขนาดเครื่องจักรและ RPM/Frequency — ลักษณะการทำงานของเครื่องมีผลต่อการแปลค่า
  5. รู้จักช่วงความถี่ของเซ็นเซอร์ — แต่ละรุ่นครอบคลุมความถี่ไม่เท่ากัน (ตารางเทียบในตอนที่ 2)
  6. ทฤษฎีความถี่และรูปคลื่น — พื้นฐานการวิเคราะห์การสั่นสะเทือน
  7. RMS Velocity และความรุนแรงตาม ISO 10816
  8. Peak Velocity Frequency บอกอะไร — ชี้ปัญหา Unbalance / Misalignment
  9. ทฤษฎี FFT (Fast Fourier Transform) — แปลง Time Domain เป็น Frequency Domain สำหรับ Spectrum Analysis
  10. การตั้งค่าแบนด์ของเซ็นเซอร์ — รายละเอียดเชิงปฏิบัติในตอนที่ 3
  11. ระยะความเสียหายของตลับลูกปืน — สี่ระยะของการเสื่อมสภาพ
  12. เซ็นเซอร์ตรวจจับความเสียหายได้ไหม? — ได้ที่ระยะไหน ด้วยค่าอะไร
  13. การอ่านค่า RMS Acceleration
  14. บทบาทของ Crest Factor และ Kurtosis — จับการกระแทกและความเสียหายของตลับลูกปืน
  15. การวิเคราะห์สเปกตรัมขั้นสูงสำหรับตลับลูกปืน + กรณีตัวอย่าง

Slides ประกอบวิดีโอ

ดูหรือดาวน์โหลด Slides ที่ใช้ทำวิดีโอนี้:

สรุป

การตรวจสอบสภาพเครื่องจักรด้วยการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนไม่ใช่เรื่องของเครื่องมือแพงเสมอไป — มันคือการเลือกระดับโซลูชันให้เหมาะ วัดค่าที่ถูกต้อง และแปลผลอย่างเป็นระบบ เพื่อป้องกันความเสียหายก่อนที่มันจะหยุดสายการผลิตของคุณ

อ่านต่อ — ตอนที่ 5/5
PdM ด้วย Machine Learning →
ยกระดับการบำรุงรักษาของคุณ
ทีม Appomax ออกแบบระบบ Predictive / Prescriptive Maintenance ครบตั้งแต่เซ็นเซอร์ถึงแพลตฟอร์ม
ดูโซลูชัน Maintenance →

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน appomax.ai (มิ.ย. 2024) — ปรับปรุงเนื้อหาและย้ายมาที่ appomax.co