Skip to Content

รู้จักซอฟต์แวร์กลุ่ม Industrial DataOps เพื่อทำ Data management

รู้จักซอฟต์แวร์ DataOps อย่าง HighByte, Ignition และ N3uron พร้อมแนวคิดการจัดการข้อมูลอุตสาหกรรมที่ต่อยอดได้จริง
8 มกราคม ค.ศ. 2026 โดย
รู้จักซอฟต์แวร์กลุ่ม Industrial DataOps เพื่อทำ Data management
IO Tech, sivakorn Meteesothon

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คำว่า DataOps กลายเป็นคำที่ถูกพูดถึงอย่างมากในโลกของ Data และ Digital Transformation แต่เมื่อบริบทถูกย้ายมาอยู่ในโรงงานอุตสาหกรรม

นี่คือจุดที่ Industrial DataOps และ ซอฟแวร์สำหรับทำ DataOps ในโลกอุตสาหกรรมเข้ามามีบทบาท

บทความนี้จะพาไปรู้จักแนวคิด Industrial DataOps พร้อมแนะนำ Software DataOps ที่ถูกใช้งานจริงในโรงงาน ได้แก่ HighByte, Ignition และ N3uron ซึ่งทำหน้าที่มากกว่าแค่การทำ Dashboard แต่เป็น “โครงสร้างข้อมูลกลางของโรงงาน”


DataOps คืออะไร (และทำไมโรงงานถึงต้องสนใจ)

DataOps คือ แนวคิดและกระบวนการจัดการข้อมูลตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง

ตั้งแต่การดึงข้อมูล → จัดรูปแบบ → ตรวจสอบคุณภาพ → ส่งต่อให้ระบบอื่นใช้งาน

ในโลก IT DataOps มักหมายถึงการจัดการข้อมูลจาก

  • Database

  • Application

  • Cloud Service

แต่ในโรงงาน ข้อมูลไม่ได้เริ่มจาก Database แล้วทำ DataOps เริ่มจากตรงไหน? มันเริ่มจาก PLC, Sensor, Machine, Power Meter ซึ่งมีลักษณะข้อมูลที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง นี่คือเหตุผลที่ Industrial DataOps ต้องใช้ โปรแกรมทำ DataOps ที่ออกแบบมาเพื่อโลก OT โดยเฉพาะ


โครงสร้าง Industrial DataOps ที่ควรมี

โครงสร้างของ DataOps

Industrial DataOps ที่ดี มักมีโครงสร้าง 4 ชั้นหลัก

  1. Data Source (OT Layer)

    เครื่องจักร, PLC, Sensor, Power Meter

  2. Data Collection & Edge Layer

    Gateway, Edge Computer ทำหน้าที่ดึงและแปลง Protocol

  3. Data Management Layer

    จุดสำคัญที่สุดของ Software DataOps

    ใช้จัดโครงสร้างข้อมูล, Context, Data Model, UNS

  4. Data Consumption Layer

    Dashboard, MES, ERP, BI, AI, Report

ซอฟแวร์กลุ่ม Industrial DataOps จะอยู่ตรง Layer 2–3 เป็นหลัก


แนะนำซอฟแวร์สำหรับทำ DataOps ในโรงงานอุตสาหกรรม

1. HighByte – Industrial DataOps Platform โดยตรง

HighByte DataOps

HighByte คือซอฟแวร์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำ Industrial DataOps โดยเฉพาะ

จุดเด่นของ HighByte:

  • ทำ Contextualization ให้ข้อมูลจากเครื่องจักร

  • สร้าง Data Model กลางของโรงงาน

  • รองรับแนวคิด Unified Namespace (UNS)

  • แยก Data Logic ออกจาก Dashboard และ Application

HighByte เหมาะกับโรงงานที่ต้องการ

  • ส่งข้อมูลไปหลายระบบ (MES, ERP, Cloud, AI)

  • ลดการผูกข้อมูลกับ Vendor ใด Vendor หนึ่ง

  • วางรากฐาน Data Management Software ระยะยาว

ถ้าถามว่า โปรแกรมทำ DataOps ตัวไหน “ตรงตำรา” ที่สุด

HighByte คือคำตอบนั้น


2. Ignition – มากกว่า SCADA คือ Data Platform

ignition ใน Data platform

หลายคนรู้จัก Ignition ในฐานะ SCADA

แต่ในมุม DataOps, Ignition คือ Software DataOps ที่ทรงพลังมาก

บทบาทของ Ignition ใน DataOps:

  • ดึงข้อมูลจาก PLC ได้แทบทุกยี่ห้อ

  • มี Historian สำหรับเก็บข้อมูลระยะยาว

  • สร้าง Data Model ผ่าน Tag Structure

  • เป็นศูนย์กลางข้อมูลระหว่าง OT → IT

Ignition เหมาะกับโรงงานที่:

  • ต้องการเริ่ม DataOps จากหน้างานจริง

  • อยากได้ทั้ง Monitoring + Data Management

  • ต้องการ Platform เดียวที่ต่อยอดได้ยาว

ในหลายโครงการ Ignition มักทำหน้าที่เป็น

Core Data Management Software ของโรงงาน


3. N3uron – Lightweight แต่ DataOps-ready

N3uron DataOps

N3uron คือ Software DataOps Lightweight (ใช้งานได้ทันที รวดเร็ว)

จุดเด่นของ N3uron:

  • ทำงานบน Edge ได้ดี

  • Protocol Conversion เก่งมาก (OPC UA, MQTT, Modbus)

  • เหมาะกับการทำ UNS และ Data Pipeline

  • ใช้ Resource น้อย ติดตั้งง่าย

N3uron เหมาะกับ:

  • โรงงานที่ต้องการเริ่ม DataOps แบบค่อยเป็นค่อยไป

  • โครงการ Edge + Cloud

  • การทำ Data Gateway กลางของโรงงาน

ในเชิง วิธีทำ DataOps N3uron มักถูกใช้เป็นจุดเริ่มต้นของ Data Flow ที่ดี


วิธีทำ DataOps ในโรงงาน: ควรเริ่มจากอะไร

DataOps ในโรงงานควรเริ่มจากตรงไหน

ถ้าโรงงานกำลังมองหาวิธีทำ DataOps อย่างเป็นระบบ

ลำดับที่แนะนำคือ

  1. เริ่มจาก จัดโครงสร้างข้อมูล ไม่ใช่ Dashboard

  2. เลือก ซอฟแวร์สำหรับทำ DataOps ที่เข้าใจ OT

  3. สร้าง Data Model กลาง ที่ทุกระบบใช้ร่วมกัน

  4. ค่อยต่อ Dashboard, MES, ERP, AI ทีหลัง

โรงงานที่เริ่มจาก Step นี้

จะขยายระบบได้เร็วกว่า และต้นทุนระยะยาวต่ำกว่าอย่างชัดเจน


สรุป: DataOps ที่ดี เริ่มจาก Software ที่ใช่

Industrial DataOps ไม่ใช่ Buzzword

แต่เป็น “โครงสร้างพื้นฐาน” ของโรงงานยุคดิจิทัล

ไม่ว่าจะเลือกใช้

  • HighByte สำหรับ Data Context & UNS

  • Ignition เป็น Core Data Platform

  • N3uron สำหรับ Edge & Data Pipeline

หัวใจสำคัญคือ

Data ต้องถูกจัดการอย่างเป็นระบบ ก่อนจะถูกนำไปแสดงผล

Dashboard สวยแค่ไหน ก็ไม่ช่วย ถ้า Data ข้างหลังยังปนกันมั่ว

และนี่คือเหตุผลที่ ซอฟแวร์สำหรับทำ DataOps กำลังกลายเป็นหัวใจของ Smart Factory อย่างแท้จริง