Skip to Content

Industrial DataOps พร้อมใช้สำหรับ AI: เสถียรและมั่นใจได้ระดับ Enterprise

บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักแนวคิด Industrial DataOps พร้อมใช้สำหรับ AI ผ่านมุมมองของแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อโลกโรงงานโดยเฉพาะ ตั้งแต่ความเสถียรของระบบ
14 มกราคม ค.ศ. 2026 โดย
Industrial DataOps พร้อมใช้สำหรับ AI: เสถียรและมั่นใจได้ระดับ Enterprise
IO Tech, sivakorn Meteesothon

อุตสาหกรรมกำลังยืนอยู่บนจุดเปลี่ยนสำคัญของเส้นทาง Digital Transformation

AI ถูกคาดหวังว่าจะเข้ามาเปลี่ยนวิธีที่โรงงานใช้ข้อมูล วิเคราะห์ระบบ และตัดสินใจเชิงปฏิบัติการ แต่ในโลกความเป็นจริง เส้นทางจาก Proof-of-Concept (PoC) ไปสู่การใช้งานจริงในระดับ Production ยังเต็มไปด้วยความท้าทาย ทั้งเรื่องความเสถียร ความต่อเนื่องของข้อมูล และการเชื่อมต่อกับระบบ Enterprise

HighByte Intelligence Hub เวอร์ชัน 4.3 ถูกออกแบบมาเพื่อลดช่องว่างนี้โดยตรง ด้วยความสามารถที่ทำให้องค์กรอุตสาหกรรม “AI-ready” อย่างแท้จริง พร้อมเสริมความแข็งแกร่งให้กับ Core Function ที่จำเป็นต่อการเดินระบบโรงงานอย่างมั่นคง

เวอร์ชันนี้ตอบโจทย์ความต้องการสำคัญ 3 ด้าน ได้แก่

  • High Availability สำหรับระบบที่มีความสำคัญระดับ Mission-Critical

  • การเชื่อมต่อเชิงลึกกับ Enterprise Cloud Platform ชั้นนำ เช่น Microsoft Fabric และ Databricks

  • MCP Services สำหรับการกำกับดูแลและใช้งาน Industrial AI อย่างเป็นระบบ

Stateful Pipelines และการประมวลผลขั้นสูง

High Availability สำหรับอุตสาหกรรมที่ต้อง “พลาดไม่ได้”

ในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับดูแลสูง เช่น Life Sciences, Food & Beverage, Oil & Gas หรือ Utilities ความถูกต้องและความต่อเนื่องของข้อมูลส่งผลโดยตรงต่อ Compliance และรายได้ หากข้อมูลการผลิตขาดหาย ผลิตภัณฑ์อาจไม่สามารถจำหน่ายได้ หรือจำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบย้อนหลังที่ใช้เวลาและต้นทุนสูง

HighByte Intelligence Hub 4.3 เปิดตัว High Availability (HA) Mode ที่ทำการ Sync ทั้ง Configuration และ State ของ Pipeline ระหว่าง Runtime หลายตัว ผ่าน PostgreSQL Database กลาง

เมื่อ Primary Hub ไม่พร้อมใช้งาน Secondary Hub จะเข้ารับหน้าที่ทันที พร้อมรับรู้สถานะล่าสุดของ Pipeline และข้อมูลที่ถูกประมวลผลไปแล้ว ช่วยให้ Failover เป็นไปอย่างราบรื่นและลด Data Loss ให้เหลือน้อยที่สุด

ความสามารถในการ Sync State นี้ ทำให้องค์กรสามารถออกแบบ Stateful Integration หรือ Pipeline ที่จดจำบริบทของการทำงานก่อนหน้าได้ โดยไม่ต้องแลกกับความเสถียรของระบบ

Advanced Data Processing สำหรับ Integration ที่ซับซ้อน 

Dataops platform

เวอร์ชัน 4.3 เพิ่มความสามารถใหม่ใน Pipeline ที่ตอบโจทย์ Integration โลกจริงมากขึ้น ได้แก่

  • Control Stage: ‘For Each’ และ ‘While’

    รองรับการทำ Loop กับข้อมูลแบบ Array และการวนซ้ำจนกว่าจะตรงตามเงื่อนไข เหมาะกับ Use Case ที่ต้อง Integrate หลายระบบหรือหลายขั้นตอนผ่าน API

  • JSONata Stage

    ใช้ Syntax ที่กระชับสำหรับการ Reshape, Filter, Map และ Aggregate ข้อมูล ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมใช้งานกับ Analytics และ AI

  • Delay Stage

    เพิ่มการหน่วงเวลาใน Pipeline เพื่อรอระบบภายนอกหรือ Process อื่นทำงานเสร็จ ลดปัญหา Timing ที่มักเกิดในงาน Integration จริง

เชื่อมลึกกับ Microsoft Fabric และ Databricks

HighByte Intelligence Hub ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “Data Engineering Companion” สำหรับ Data Lakehouse ยุคใหม่ โดยทำหน้าที่เชื่อมข้อมูลจากโรงงานเข้าสู่แพลตฟอร์ม Analytics และ AI ได้อย่างเป็นระบบ

ในเวอร์ชัน 4.3 มีการขยายการเชื่อมต่ออย่างชัดเจน ได้แก่

  • OneLake Connection สำหรับ Microsoft Fabric

    ส่งข้อมูล Industrial Data ที่ผ่าน Contextualization แล้วเข้าสู่ Unified Storage ของ Fabric ได้โดยตรง รองรับการ Bulk Load เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง

  • Azure Blob Storage (Input)

    ดึงข้อมูลจาก Cloud เช่น Production Schedule, Recipe หรือ NC File กลับมาใช้งานในระบบ Automation

  • Databricks SQL Connection

    ดึงข้อมูลจาก Databricks SQL Warehouse โดยตรง รองรับแนวคิด “Cloud-to-Edge” และ “Reverse ETL”

    ทำให้องค์กรสามารถนำ Insight จาก Analytics หรือ AI/ML กลับไปใช้งานแบบ Real-time บน Shop Floor ได้จริง

MCP Services: วางรากฐาน Industrial AI อย่างมี Governance

ตั้งแต่ HighByte เปิดตัว MCP Server สำหรับอุตสาหกรรมในเวอร์ชัน 4.2 Ecosystem ของ MCP ได้เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็สร้างความท้าทายใหม่ด้าน Governance, Security และ Best Practice

เวอร์ชัน 4.3 เข้ามาจัดระเบียบทั้งหมดนี้

Data Tools สำหรับ AI Agents

  • มี MCP Data Tools สำหรับ OPC UA และ MQTT แบบพร้อมใช้

  • AI Agent สามารถ Browse และ Read Data ผ่าน Natural Language ได้ทันที ช่วยเร่งการทดลองและการเรียนรู้

  • MCP Client Connection

    ใช้รวมศูนย์และควบคุมการเข้าถึง MCP Server จาก Third-party กำหนดได้ว่า AI Agent ใด เข้าถึงระบบใดได้บ้าง

MCP Services View

หน้าจอใหม่สำหรับบริหาร MCP Tools ทั้งหมดในที่เดียว

ผู้ใช้งานสามารถเห็นชื่อ เครื่องมือ แหล่งที่มา สถานะ และเชื่อมต่อไปยัง Configuration ได้โดยตรง ช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความมั่นใจในการใช้งาน AI

MCP dataOps

ใช้ AI ช่วยสร้าง Pipeline ได้จริง

อีกก้าวสำคัญของเวอร์ชัน 4.3 คือ Configuration Tools สำหรับ AI

Pipeline Configuration ถูกเปิดให้ AI Agent เข้ามาช่วยสร้างและแก้ไขผ่าน Natural Language

ผลลัพธ์คือ ทีมที่เพิ่งเริ่มต้น Industrial DataOps สามารถเรียนรู้และพัฒนาระบบได้เร็วขึ้นอย่างมาก ลด Dependency ต่อผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม แต่การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นไม่ได้หากขาด Infrastructure ที่มั่นคง

HighByte Intelligence Hub 4.3 มอบรากฐานนั้นให้กับองค์กรอุตสาหกรรม

ไม่ว่าจะเป็น High Availability ระดับ Enterprise, การเชื่อมต่อกับ Data Platform ยุคใหม่ หรือการเริ่มต้น Industrial AI อย่างมี Governance

นอกเหนือจากฟีเจอร์หลักที่กล่าวมา เวอร์ชันนี้ยังมี System Dashboard สำหรับ Monitoring, การปรับปรุง OPC UA, Oracle CDC, Performance ของ PostgreSQL, PI System Query, MQTT Topic Browsing และอีกมากมาย

AI จะไม่หายไปไหน และ HighByte Intelligence Hub 4.3 ช่วยให้องค์กรนำ AI มาใช้ได้อย่าง “จริงจัง มั่นคง และใช้งานได้จริง” โดยไม่ละทิ้งหัวใจของการเดินระบบโรงงาน

Industrial DataOps พร้อมแล้วสำหรับ AI และครั้งนี้…พร้อมในระดับ Enterprise อย่างแท้จริง


บทความนี้อ้างอิงจากบทความ

" Version 4.3: AI-Ready Industrial DataOps, Enterprise-Grade Reliability "

John Harrington is the Chief Product Officer of HighByte