ในการสร้างระบบ IIoT (Industrial Internet of Things) หรือการพัฒนาสถาปัตยกรรม Smart Factory สิ่งที่หลายคนต้องเผชิญคือ การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเครื่องจักรและเซ็นเซอร์
ตรงนี้เองที่ Data Historian เข้ามามีบทบาทสำคัญ เพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อเก็บ Time-Series Data โดยเฉพาะ และทำให้การเชื่อมต่อ วิเคราะห์ และบูรณาการข้อมูลในระบบโรงงานมีประสิทธิภาพสูงสุด
Data Historian คืออะไร?
Data Historian คือฐานข้อมูลเชิงเวลา (Time-Series Database) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อเก็บและจัดการข้อมูลจากเครื่องจักร, PLC, DCS, SCADA และอุปกรณ์ภาคสนามในโรงงาน โดยจุดเด่นคือ:
- รองรับการเขียน/อ่านข้อมูลที่มีความถี่สูง (High-frequency data)
- มีระบบบีบอัดข้อมูล (Compression) เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บโดยไม่เสียความแม่นยำ
- สามารถดึงข้อมูลย้อนหลังเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิต
บทบาทของ Data Historian ในระบบ IIoT
-
Data Acquisition Layer
- เก็บข้อมูลจาก PLC, SCADA, Gateway และ IoT Devices
- รองรับโปรโตคอลอุตสาหกรรม เช่น OPC UA, MQTT, Modbus
-
Data Storage & Management
- เก็บข้อมูลระยะยาวเป็นศูนย์กลาง (Single Source of Truth)
- รองรับการ Query และดึงข้อมูลผ่าน API
-
Data Integration
- เชื่อมต่อไปยังระบบ MES, ERP, BI หรือ AI/ML Platform
- ทำงานร่วมกับ Cloud Services เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก
-
Analytics & Visualization
- เรียกดูแนวโน้ม (Trend), Alarm, และ Event Analysis
- ใช้เป็นฐานข้อมูลสำหรับการสร้าง Dashboard, OEE, Energy Monitoring, หรือ Predictive Maintenance
ทำไมผู้ทำระบบ IIoT ควรเลือกใช้ Data Historian
- รองรับ Real-time Data & High Volume: ทำงานได้แม้ข้อมูลจากหลายพันแท็ก/วินาที
- เพิ่มความเสถียรของระบบ: ทำหน้าที่เป็น Buffer ระหว่าง Layer ของ OT และ IT
- ยืดหยุ่นในการ Integrate: ทำงานได้ทั้ง On-Premise และ Cloud
-
รองรับ Use Case หลากหลาย:
- Energy Management
- Predictive Maintenance
- Quality Tracking & Traceability
- Production Performance Analysis
คุณสมบัติที่ควรพิจารณาในการเลือก Data Historian
- Scalability: รองรับจำนวนแท็กที่เพิ่มขึ้นตามการขยายของโรงงาน
- Protocol Support: รองรับการเชื่อมต่ออุตสาหกรรมมาตรฐาน (OPC UA, MQTT, REST API)
- Data Compression & Retention: จัดเก็บข้อมูลได้ยาวนาน โดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพ Query ลดลง
- Integration Ready: สามารถเชื่อมต่อกับ MES, ERP หรือ AI Platform ได้สะดวก
- Security: รองรับการจัดการสิทธิ์และเข้ารหัสข้อมูล (Data Security)
สำหรับ ผู้ทำระบบ IIoT หรือฝ่าย IT/Engineering ของโรงงาน การมี Data Historian เป็นหัวใจสำคัญที่จะทำให้สถาปัตยกรรมโรงงานอัจฉริยะมีเสถียรภาพ สามารถจัดการข้อมูลมหาศาลได้อย่างเป็นระบบ และรองรับการต่อยอดสู่ AI, Analytics และ Smart Factory ในอนาคต
หากคุณกำลังมองหาโซลูชัน Data Historian ที่เชื่อมต่อได้หลากหลาย มีความยืดหยุ่น และพร้อมใช้งานกับระบบโรงงานจริง Appomax พร้อมเป็นพาร์ทเนอร์ที่ช่วยคุณวางระบบได้ครบวงจร